AI系列讲座概览

为大学和企业设计的综合AI教育项目,涵盖技术基础、战略应用、实践实施和Google AI生态掌握。

01
技术准备

工程师面试指南:AI时代下的技术准备

大学 企业

核心主题

  • 硅谷面试流程与策略
  • 深入讲解核心数据结构(字典/哈希表的 O(1) 操作)
  • 系统设计实战(分布式缓存、负载均衡、TinyURL)

价值

提升技术面试技能和系统设计能力

02
自动驾驶

人工智能如何影响自动驾驶

技术焦点

核心主题

  • 自动驾驶设计约束(100毫秒延迟、功耗/热量约束)
  • AI赋能环境感知(3D物体检测,Complex-YOLO)
  • 芯片与模型优化:定制化ASIC将成主流

价值

深入理解自动驾驶技术和实施挑战

03
计算影像

计算影像学:谷歌相机的设计哲学

技术焦点

核心主题

  • 移动计算摄影的变革性
  • AI在图像质量优化中的核心作用(降噪、Bokeh效果、HDR)
  • LLM在相机中的未来应用(Camera Coach, 文本驱动智能编辑)

价值

了解前沿影像技术和AI集成

04
领导力

AI Era CTO:大模型时代下的管理之道

战略焦点

核心主题

  • CTO角色变革(从基础设施到AI战略规划、AI伦理)
  • 基础模型(Foundation Models, GPT/Gemini)的商业赋能
  • 组织文化与风险管理(数据隐私、可解释性、模型幻觉)

价值

AI转型和组织变革的战略领导技能

05
AI代理

如何开发 AI 代理

应用焦点

核心主题

  • 结合实际开发的AI代理项目
  • 分析垂直领域的深度应用
  • 涵盖AI大学顾问、AI面试教练和智能健康伴侣的架构与市场

价值

实用的AI代理开发技能和市场洞察

06
Google AI工具

Google AI 生态工具深度应用

企业 技术焦点

核心主题

  • 讲解Gemini、AI Studio、NotebookLM、Opal 四大核心工具
  • 专注AI赋能软件开发
  • 深度研究报告生成
  • 无代码自动化工作流构建

价值

帮助企业和个人掌握Google免费AI生态,提升工作流效率

技术栈

Gemini AI Studio NotebookLM Opal Google Cloud

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